發布時間:2016/5/13 11:07:28
機器人正在迅速成為物流業中最流行的事業之一。正如《福布斯》雜志的 Steve Banker 所解釋的那樣,亞馬遜在自己的配送中心部署了一支機器人大軍用于分揀和包裝。在全球范圍內,為了讓物流業抵擋亞馬遜機器人的沖擊,不同的公司和組織也在不斷為物流業尋找設計、制造和銷售機器人的方法。有一組推動力正在越來越推動物流業機器人的使用,而且機器人還將為物流業提供有史以來最大的盈余和服務擴張。讓我們來仔細研究一下這些因素。
倉儲機器人使用量增長背后的推動力
1. 勞動力老齡化
使用倉儲機器人進行裝載、卸載和運輸的第二個普遍的原因與包裝和運輸行業內工人的數量減少有關。千禧一代是這一趨勢的一部分,這一代人轉向了科學和工程領域的更多的就業機會,但物流業不能為了取悅一代人就直接放棄前一個世紀創造和建立起來的一切。隨著當今物流業的工人的退休或辭職(不斷增長的司機短缺問題就是最好的例子),整個物流業對使用機器人的推動將會指數式地增長。
2. 國外投資
據《機器人商業評論》的 Eugene Demaitre 稱,倉儲和制造環境中機器人的使用并不是一個新的商業冒險。機器人正在被積極用于減少物流運作設施中員工的數量。根據 Supply Chain 24/7 提供的材料,作為海外市場對廉價勞動力的需求以及歐洲國家探索和開發更穩健更可靠的機器人系統的需求的結果,政府和國外投資者準備在 2020 年之前向機器人領域投入多達 21 億歐元的投資。
3. 全渠道的需求
倉儲機器人使用量增長背后的第三個推動力,可能也是最顯著的推動力,涉及到所有經濟體向全渠道供應鏈市場的全球轉型。看看亞馬遜的 Logo 本身。這個 Logo 的目的是表明亞馬遜提供從 A 到 Z 的幾乎所有產品,這就是為什么亞馬遜的 Logo 看起來像有一張笑臉。這個初看起來平凡無奇的簡單箭頭表明了絕大多數市民看待網絡前沿的方式。網絡被看作是最后的市場,但實體零售場所還將繼續存在。其結果是,當今的物流供應商必須同時滿足實體市場和數字市場的需求。
機器人將怎樣影響物流過程
1. 減少從訂單到交貨的時間
接單之后立即實時履行訂單的概念正在變成現實。機器人將會讓訂單從生產設施到分揀機器人到貨盤到包裝、尺寸定價到裝卸碼頭到集裝箱的運輸過程更加便利。考慮一下,這甚至比許多工程和軟件巨頭正在推動的自動載具和無人機送貨的概念更為現實。
2. 減少錯誤和對逆向物流的需要
機器人記錄海量數據和以精準的精度審查數據尋找錯誤的能力會帶來無可比擬的錯誤減少。結果就是圍繞不確切訂單的逆向物流過程的需求將會減少。
3. 更多的預防性維護措施
盡管機器人不需要食物或水,但它們需要維護。倉儲和整個物流過程中機器人使用的增長將需要更多工程師和專家以實施由物聯網驅動的預防性維護,并修理產生的問題。物流行業內人類員工的角色正在發生根本上的改變。
4. 減少勞動力負擔
如前所述,物流業中機器人的使用將會直接影響人類員工所承擔的體力勞動。盡管這看起來違反道德和同情心,但它為工人向更富洞察力和更讓人愉悅的崗位轉移提供了機會。有些手動任務,如步行很長一段時間、舉起超重的產品和物體或參與其它形式的體力消耗,有些工人可能無法完成,機器人的使用將會通過向不能在傳統物流運作中工作的人提供工作機會的方式來增加勞動力。
5. 減少制造商和配送中心之間的運輸方式延遲
隨著機器人在物流過程中的應用越來越多,不同運輸方式之間的運輸延遲也將減少。這將是對送貨影響因素的快速分析的結果,這些因素包括天氣、交通狀況和輪胎胎壓。最終,更快到達配送中心的產品可以更快被送到顧客手里。
6. 傳統時間之外的交貨
因為機器人可以在沒有人類干預的情況下運行,使用倉儲機器人進行裝載、卸載和運輸意味著在傳統的標準或時間之外運送產品的能力。和我們的博客描述過的無人機的使用一樣,機器人可以在產品到達配送中心之前就進行配送,而且機器人可以被部署為在顧客回到家時進行配送,從而減少了包裹被盜的發生率,這也進一步加強了在物流業中使用機器人的論證。
7. 通過物聯網推動更好、更快的處理能力
物流業中使用機器人的一個最大的好處來自物聯網。隨著機器人上線,對不同設備之間進行更多整合的需求就會增長。因此,物聯網將會進入與機器人的共生關系。隨著這一關系中的一方的擴張,相對應的另一方也必然會增長,反之亦然。
關于物流業,尤其是倉庫、裝載、卸載和運輸中機器人的使用的討論會迅速變得乏味而過時。但是,倉儲機器人和其它機器人無疑是物流業所能希望的最創新和最具變革意義的改進。盡管物流業面臨著司機短缺等負面問題,但機器人將會徹底改變物流業中財富產生的方式和競爭推動運價下降的方式。最終,機器人不是一種讓人畏懼的力量。機器人是一種在由需求驅動的經濟里鼓勵競爭、減少傷害和推動物流業向前發展的力量。
大頭車物流平臺:展望機器人物流時代,留心當下物流成本,選擇大頭車物流,同樣省省省。
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