無人機送貨、無人車配送、無人倉中轉，這些都讓我們真切感受到智慧物流時代正在開啟。隨著云計算、大數據、物聯網、人工智能等新一代信息技術的興起，物流行業的運輸、倉儲、包裝、裝卸搬運、流通加工等環節正在具備感知能力，有效提升商家的服務水平，為人們的生活帶來豐富的應用。

智慧物流，這并不是一個新名詞。近年來，智慧物流已經成為各大電商在“雙11”“618年中大促”等重要活動中賺眼球、拼實力的“黑科技”。無人機送貨、無人車配送、無人倉中轉，這些都讓我們真切感受到智慧物流時代正在開啟。互聯網＋物流的大趨勢下，隨著云計算、大數據、物聯網、人工智能等新一代信息技術的興起，物流平臺的運輸、倉儲、包裝、裝卸搬運、流通加工等環節正在具備感知能力，有效提升商家的服務水平，為人們的生活帶來豐富的應用。

商務智能（Business Intelligence）又稱商業智慧或商業智能，指的是通過對數據的挖掘分析，輔助企業相關人員提高決策水平。目前，隨著大數據、云計算等技術的發展，商務智能正在加速應用到各行各業中，其中就包括物流業。

雖然商業智能在物流業擁有廣闊的應用前景，然而由于我國物流行業的信息化水平仍然較低，因此如何在物流領域推廣應用商務智能成為業界關注的焦點。江蘇省郵電規劃設計院經過調研分析后認為，針對當前我國物流信息化的發展水平，可以從政府、行業、物流信息系統研發企業，以及物流企業自身四個層面開展相關工作，加速推進商務智能在我國物流領域的應用。

商務智能正在興起

商務智能代表企業信息化高級階段的應用。商務智能通常被理解為將企業中現有的數據轉化為知識，幫助企業做出明智的業務經營決策的工具。這里所談的數據包括來自企業業務系統的訂單、庫存、交易賬目、客戶和供應商來自企業所處行業和競爭對手的數據以及來自企業所處的其他外部環境中的各種數據。商務智能能夠輔助的業務經營決策，既可以是操作層的，也可以是戰術層和戰略層的。為了將數據轉化為知識，需要利用數據倉庫、聯機分析處理（OLAP）工具和數據挖掘等技術。

商務智能也可定義為下列軟件工具的集合：

終端用戶查詢和報告工具。專門用來支持初級用戶的原始數據訪問，不包括適應于專業人士的成品報告生成工具。

OLAP工具。提供多維數據管理環境，其典型的應用是對商業問題的建模與商業數據分析。OLAP也被稱為多維分析。

數據挖掘（Data Mining）軟件。使用諸如神經網絡、規則歸納等技術，用來發現數據之間的關系，作出基于數據的推斷。

數據倉庫（Data Warehouse）和數據集市（Data Mart）產品。包括數據轉換、管理和存取等方面的預配置軟件，通常還包括一些業務模型，如財務分析模型。

今天，商務智能對于很多人來說已經不是什么新鮮的名詞了，經過社會各界的探索實踐已經形成了比較完備的理論和成熟的技術與產品，為企業經營管理帶來的好處也已經得到業界的高度認可。

物流這一事物在我國經過數年的發展，已然成為人們生活中的重要組成部分，加強物流管理，無疑將帶來巨大的經濟效益。那么，當商務智能和物流碰撞在一起，將擦出怎樣的火花？商務智能如何輔助物流企業提高運作水平？商務智能最終又將如何助力我國物流行業整體信息化水平的提升？

四大層面推進商務智能加速落地物流業

目前，我國物流信息化水平普遍較低，而商務智能應用又是以企業具有比較完善的信息系統為前提，這就導致我國物流領域商務智能的應用舉步維艱。路雖難走，但是只要掌握了正確的推廣應用方法，必然會取得事半功倍的效果，加速商務智能在物流領域的應用步伐，早日為企業和社會帶來豐厚的利益回報。

那么，可以采取哪些手段加速推進商務智能在物流領域的應用呢？建議從以下四個方面同時展開相應工作。

政府

政府層面可以做兩個方面的工作，從而加快我國物流信息化的推進速度，為商務智能在物流領域的應用鋪平道路。一是由政府主導、企業參與的方式，加快我國物流公共信息平臺的建設步伐，如GPS、GIS、數據交換平臺等的推廣應用。公共信息平臺提供的內容越豐富、功能越強大，企業認可程度就會越高，投資企業自身信息化建設的熱情也會越高。二是通過發布執行一系列的政策措施激發物流企業投資信息化建設的積極性，比如給予企業信息化投資的稅收減免優惠、銀行提供低息貸款等。

行業層面主要是由行業協會主導、政府和企業參與的形式推進商務智能在物流領域的應用。行業層面可以從兩個方面展開工作：一是加快物流標準化體系的建設，如設施標準、單證標準、計量標準、物流術語等，同時對物流操作的基本規范、物流信息系統的基本架構和基本功能模塊等也制定統一的標準。通過標準的制定，既可以為企業之間的信息共享大開方便之門，也有利于整個行業信息化水平的提升。二是大力開展咨詢、教育培訓、高層論壇等活動，創造各種有利條件，促進、指導、幫助企業提高自身的信息化水平。

物流信息系統研發企業

商務智能要在物流領域取得成功應用，其前提是物流信息系統研發企業能夠向市場提供成熟的商務智能產品，但這恰巧是我國物流信息系統研發企業的軟肋。目前，商務智能產品市場基本被國外廠商壟斷，如Cognos、BO、Hypeoion等，國內廠商主要做代理，自身的開發能力極弱。另外，國外商務智能產品價格高昂，一般企業難以承受，其產品對中國本土企業的適用性也讓人顧慮重重，這在很大程度上也阻礙了國外成熟的商務智能產品在我國物流領域的推廣應用。

上述挑戰要求我國本土的物流信息系統研發企業挑起重擔，一方面加大人才培養力度，另一方面加大研發投入，盡快開發出價格適中、功能適用的物流領域商務智能產品，為商務智能在我國物流領域的應用提供良好的智力支持和產品支持。

物流平臺

要想推進商務智能在物流領域的應用，除了外界的推動之外，關鍵還在于物流企業自身的投入建設。針對目前我國物流信息化水平較低的現狀，可以通過以下幾個步驟逐步推進商務智能在物流領域的應用。

逐步建立完善的物流信息系統

商務智能應用的前提是企業必須具有完善的信息系統，所以我國物流企業必須在對現有的工作流程、組織結構、管理機制等進行重新合理設計的基礎上，對企業的物流信息系統進行科學的規劃、設計、開發、實施、應用，再修改完善。在此過程中，要一個模塊一個模塊地開發，一個模塊一個模塊地集成，一步一個腳印，以保證整個系統的質量。同時企業領導要親自負責，全員參與，上下齊心協力，全力推進物流信息系統的成功建設與應用。

建立企業數據倉庫

通過前期的信息化建設，企業已經積累了豐富的經驗和大量的業務數據，這時就需要通過數據倉庫的建立，把這些分散的、繁雜的數據，按照一定的規則和要求進行抽取、轉換、裝載成面向主題的、集成的、可用作進一步深入分析的數據。這是保證商務智能成功應用的關鍵一環。這一過程涉及的內容非常多，如企業相關人員究竟想使用數據倉庫達到什么目的、需要發現企業哪些方面的規律、需求分析的主題是什么、可以查看的維度怎樣、粒度如何確定等，同時也會消耗大量的人力物力財力。正因如此，企業在數據倉庫的建立時必須科學合理、小心謹慎地進行。

商務智能產品供應商的選擇

物流企業要應用商務智能提高物流運作水平，必須選擇適用的商務智能產品。目前能提供較好商務智能產品的供應商主要是幾大國外企業，而不同供應商提供的產品在功能、價格、集成性等方面差異較大。企業用戶必須根據自身的實際情況確定使用哪家供應商的產品，明確是追求前端的數據展示功能，還是追求后端的數據挖掘分析功能，是追求產品良好的集成性，還是追求產品的數據處理速度。只有明確了自身的需求，才能夠挑選到比較理想的供應商，也才能保證商務智能的應用能夠達到預期目的。

商務智能的應用和改進完善

經過前面幾步工作后，企業相關人員就可以使用商務智能產品對各種物流數據進行挖掘分析，輔助企業進行物流運作了。在應用的過程中，既會感受到商務智能在物流領域輔助決策的威力，也必然會發現商務智能產品的一些不足。這時企業的相關人員和商務智能產品的供應商就應對不足之處共同進行分析，提出相應的改進完善措施，以使商務智能在企業的應用更加滿足現實需求、切實解決實際問題，為企業帶來更大的效益。

當然，在企業推廣應用商務智能的整個過程中，企業高層的親力親為、員工的積極參與、相關人員的教育培訓不可或缺。

總工點評：

商務智能能夠有效幫助企業經營管理人員發現大量數據背后的潛在商機，輔助相關人員提高經營決策水平，其在物流平臺的應用將是一種必然的發展趨勢。

針對商務智能如何加速應用到物流行業這一熱點話題，江蘇院展開了研究和調研，就商務智能如何在物流領域的推廣應用提出了一系列切實可行的方法和實施步驟，以期能夠早日實現我國物流領域商務智能的應用，提高我國物流平臺的運作水平。

——江蘇省郵電規劃設計院總工程師袁源