近年來，在互聯網＋物流的大趨勢下，科技日新月異，科技改變物流，物流改變生活。在順豐CTO田民看來，物流平臺在做三個搬，你先要幫別人搬箱子，搬箱子的同時在搬數據，最后才是搬金融。所以很多物流公司在轉型，物流公司轉型成另外一個不同的公司是非常有可能的。

發達國家一些偉大的物流公司，在過去一百多年經歷的血雨腥風，在中國可能再過十年就要走完”，順豐CTO田民在騰訊主辦的云+未來峰會上如是說。

作為一家相對傳統的物流公司，順豐也開始借助騰訊云服務擁抱新技術、新理念，正如田民所說：在一種被愛又被恨的痛苦過程中接受了一次一次的洗禮。

毫無提問，科技改變物流，物流改變生活，已經是無可爭議的事實。然而，在洗禮的過程中，有的公司脫穎而出，有的公司還在徘徊。

在田民看來，未來，中國最優秀的物流公司一定是有卡車的技術公司，而不是有技術、無卡車的公司。物流的天然屬性決定了需要練就一身發達的肌肉和協調能力，既要能跑得快，又要能跳得高，然后再慢慢培養和訓練高智商的大腦，更加聰明的跑，更加聰明的跳。

他甚至坦言，物流的真實世界并不是外人想象的那么簡單和單純，有時候與一些不太了解物流的開玩笑說，做物流是在藍天白云下生存，干的是藍領的活，操的是白領的心。

那么未來物流公司要怎么做才能緊跟時代?

田民認為，幾家大型的第三方物流公司，以某種形式聯合在一起，在一個更加安全、更加開放、更加中立的云平臺上，共同打造一個第四方智能物流管理和協調平臺，整合資源共享網絡，提升效率和服務品質，降低成本，反而更有想象力，可能成功的機會會更加大。

他說，今天很多的互聯網公司喜歡研究和顯示一些非常炫、非常酷、非常黑的技術，但是這種技術的本身的意義并不太大，因為它無法大規模的推廣、無法大規模的應用。

在田民看來，物流行業在做三個搬，你先要幫別人搬箱子，搬箱子的同時在搬數據，最后才是搬金融。所以很多物流公司在轉型，物流公司轉型成另外一個不同的公司是非常有可能的。

以下為順豐CTO田民演講全文：

主持人講了大家享受快遞給生活帶來便捷，也多多少少感受到了快遞市場上的風云變化。我最近一直被人在問前陣子發生的事情，我也一直在思考，今天在這片土地上正在發生一場不同模式、不同理念、不同技術的競爭。

發達國家，一些偉大的物流公司，在過去一百多年經歷的血雨腥風，在中國可能再過十年就要走完。中國初創的快遞公司和不斷新加入的新思維、新科技公司，在一種被愛又被恨的痛苦過程中接受了一次一次的洗禮，有脫穎而出，有的還在徘徊，有的還在尋找新的出路。科技改變物流，物流改變生活，已經是無可爭議的事實。

未來，中國最優秀的物流公司一定是有卡車的技術公司，而不是有技術、無卡車的公司。物流的天然屬性決定了需要練就一身發達的肌肉和協調能力，既要能跑得快，又要能跳得高，然后再慢慢培養和訓練高智商的大腦，更加聰明的跑，更加聰明的跳。

今天，快遞物流公司進入了一個全新的轉型階段，引領物流行業這場爆發式裂變不僅僅是模式和資本，更是人工智能、云計算等新興技術在物流行業業務場景中的突破和全面滲透。

在物流領域應該更加強調科技的滲透力，而不是講爆發力。因為物流涉及的領域實在太廣太復雜，單一技術在某一個特定場景下的突破都不會震撼物流行業的現狀，但有時一個非常細微、非常簡單的技術的推廣，可能就改變了整個企業和整個行業。

物流企業在不久的將來會實現智能化，這不是天方夜譚，但更不可能是一蹴而成，必須要踏踏實實地構建全數字化的生態系統，從管理，從經營，從操作的各個環節實現全流程的數字化，打通數字壁壘，連接信息。現在有些互聯網科技公司利用新思維、新技術來顛覆傳統物流公司，這是一件好事，有了外部的沖擊，才會有危機意識，才會進行自我反省和變革。

物流的真實世界并不是外人想象的那么簡單和單純，我有時候與一些不太了解物流的開玩笑說，我們是在藍天白云下生存，干的是藍領的活，操的是白領的心。如果沒有一二十年對物流行業的經驗積累，沒有對物流人的同理心，沒有一輛卡車，沒有一個小哥，只做運籌帷幄。早在1996年安德森咨詢公司就提出的第四方物流的概念變為現實，不是沒有可能，但可能是路漫漫其修遠兮，上下而求索。

我個人認為幾家大型的第三方物流公司，以某種形式聯合在一起，在一個更加安全、更加開放、更加中立的云平臺上，共同打造一個第四方智能物流管理和協調平臺，整合資源共享網絡，提升效率和服務品質，降低成本，反而更有想象力，可能成功的機會會更加大。

數據、場景、技術是人工智能的核心要素，我個人認為三者缺一不可，順豐作為一家具有一定規模的綜合物流服務公司，具備海量的數據，豐富的業務場景，一大堆實實在在的問題，我們最需要的是技術和人才，一方面我們從海外知名院校招聘優秀畢業生，也和海內外知名院校合作，加速我們技術能力的搭建和人才的儲備。

因為我們相信，一場新的技術的革命已經到來，未來是云+AI的時代，數據訪問是推動AI商業應用的關鍵。企業基本都是從零開始部署AI，剛剛老師們也講了，AI技術也就兩年的工夫，最重要的是踏踏實實構建數字生態系統，因為今天AI技術的本質才是數據訓練推動的，沒有結晶可走，評估應用技術的采用率、成熟度標準，第一是數字化成熟度，第二是商業規模化應用，第三是核心業務應用，第四是技術多元化，第五是投資回報及成本節約，第六是高管態度。

物流是一個勞動力非常密集的行業，特別是一定規模的企業。今天的順豐有將近20萬的地面小哥部隊，幾萬輛大大小小的運輸車輛，幾十多輛航空貨運飛機，平均每天傳遞將近九百萬個包裹和商務信件，平均每天一個小哥騎行大約12公里，行走八千多步，完成大約120復雜難度不同的派件任務，沒有一個健碩身體，是無法每天承受這么大強度的工作。未來五年，中國的人口紅利是否消失，未來的年輕人和小哥是否還愿意從事這么繁重的工作，這是我們一直思考的問題和面臨的挑戰。

但反過來想，今天還有哪家公司有可能這么大規模的部署這樣的地面資源，并且非常均勻的分布在每個人工作和居住的空間，其實這不是負擔，這是無法復制和無法替代的資源和財富。我們一直在探索，如何通過技術手段來幫助快遞小哥更加輕松和愉快的工作，未來的小哥除了能夠傳遞更多的包裹以外，還可以做創造更多價值的事情，每一個小哥就像一個移動的IP，可以傳遞更多數字化的信息，只要我們在小哥背后的團隊可以給他們賦能，賦予他們科技的動能，他們就可以做很多很多更加有價值的事情。

在很多時候我們一直講物流行業是做什么事情，其實物流行業在做三個搬，你先要幫別人搬箱子，搬箱子的同時在搬數據，最后才是搬金融。所以很多物流公司在轉型，物流公司轉型成另外一個不同的公司是非常有可能的。

順豐在過去積累和沉淀了很多行業經驗和最佳實踐，但也面臨了很多新的問題和挑戰，傳統的技術架構和手段已經無法有新的突破。從去年開始，我們就嘗試用人工智能的技術來研究技術和尋找解決問題的方法，并且有所收獲，順豐是基于自己的海量數據、業務場景和結合多元化的人工智能技術分析問題的本質，和解決實際與業務相關的問題，不是單純的研發技術，更多的是在技術的運用和整合。

上午騰訊包括馬化騰先生也在介紹順豐跟騰訊云合作的圖像識別的運單，其實中文漢字的人工識別是非常具有挑戰的事情，但是我們通過跟騰訊云的合作，結合我們自己的地址庫信息，結合我們的地址庫的解析和算法能力，在很短的時間內就把人工手寫漢字運單這件事情徹徹底底解決了。大家可能不知道這件事情的意義，在這之前有八千名順豐人員做手動輸入，所以這件事情是不計代價的，原來雇傭了八千名輸單員來輸入這些信息。

下面和大家分享我們在云和人工智能的案例：

我去年搭建了人工智能的團隊，大部分從海外招回來，因為他們的背景都不是物流，他們對物流幾乎是不太清楚，我就帶他們到了現場，我就告訴他們一個問題，順豐就是人多，你就盯著人看，看哪群人天天在做反復同樣事情的人，你想辦法幫我找到方法去解決掉。比方說呼叫中心，我們天天接電話、接查詢的人，我們帶這個團隊去了安徽的呼叫中心，幾千人的呼叫中心，非常龐大。我們通過跟一些院校和企業的合作，建立了智能語音的能力。

另外還有我們的小哥，其實每天小哥的行使距離和路徑規劃是相當復雜的，現在的技術條件，如果每天有900萬個包裹，最高峰的時候有2000萬個包裹。20萬個收派人員，2000萬個包裹對應后面就是4000萬個地址，用現在的技術幾乎是不可能的事情，但是用阿爾法狗的理念我們覺得，這是一個可以解決的問題，我們就想辦法，把所有小哥的軌跡收集回來定位，我們學習小哥每天是如何進行派送的，因為我們假設人是聰明的，不管是小哥還是科學家，他們都是聰明的人，他們不會做傻事，他們不會多走一步路，他們也不會去傷害一個客戶。

所以在他們的過往歷史工作中，已經積累了很多的know how，如果有五個地址的話，他們知道用什么方法找到最捷徑的路徑，并且會對任務進行排序，根據客戶的屬性，比如說我經常不在家里，第一時間，即使我離你最近，也不先去投遞，因為妥投率對派間人來說是最核心的指標。如果按照常規的路徑方法，可能就用最短距離找到最的路徑規劃，其實小哥并不是這么走的。

其實我們的路不光是在平面找到最佳路徑，實際上后臺系統是無法做出這樣的決策的，我們是通過學習不同的小哥的最佳實踐，把他每天的這些習慣記錄下來，進行分析，進行判斷，然后再輔助的推薦一些最佳路徑給到小哥，這樣我們就很快解決了末端的物流派送路徑規劃問題。

另外就是無人車。早晨陳教授講VC投了一家公司——Auto X，因為順豐有大量的運力要求，有上萬臺的運輸車輛。我們很早以前就開始關注無人駕駛和輔助駕駛技術，我在很早以前就跟谷歌的無人駕駛團隊交流。前幾個月我正好去美國校招，這當中我接觸了幾家全球比較頂級的，在不同領域、不同方法實現無人駕駛的公司，其中一家就是Auto X，我坐上他們車的時候差點暈倒，一輛車上只裝了六個攝像頭，就想帶著我在很厲害的城市進行駕駛。

我當初是不太相信的，但是我坐在上面，經過了紅綠燈，經過了左轉彎、右轉彎的時候，我相信了科技，其實很多事情的解決并不需要那么復雜，用簡單的方法就可以解決一個復雜的問題。我也坐上了Auto truck，我也坐上了他們的大卡車，這輛車裝備了所有前進的雷達系統，裝備非常炫酷，但是成本可能比這輛車還要貴，所以順豐是一個公司，我們需要尋找跟業務相關的技術，并且這種技術可以大規模被普及和應用的技術，而不是簡簡單單高大上的技術。

今天很多的互聯網公司喜歡研究和顯示一些非常炫、非常酷、非常黑的技術，但是這種技術的本身的意義并不太大，因為它無法大規模的推廣、無法大規模的應用，所以作為一個物流人，我們需要去探索一種更加平民化的技術，因為我們承接的是非常龐大運輸量的公司，因為順豐科技的定義不是像科技公司去建立自己的技術底盤，就像Michael Jordan說的一樣，我們是要把最好的、最實用的技術整合到我們的業務場景中，所以我們會跟騰訊云走在一起，我們會跟其他的一些科技公司走在一起。