近年來，在互聯(lián)網(wǎng)＋物流的大趨勢下，科技日新月異，科技改變物流，物流改變生活。在順豐CTO田民看來，物流平臺在做三個(gè)搬，你先要幫別人搬箱子，搬箱子的同時(shí)在搬數(shù)據(jù)，最后才是搬金融。所以很多物流公司在轉(zhuǎn)型，物流公司轉(zhuǎn)型成另外一個(gè)不同的公司是非常有可能的。

發(fā)達(dá)國家一些偉大的物流公司，在過去一百多年經(jīng)歷的血雨腥風(fēng)，在中國可能再過十年就要走完”，順豐CTO田民在騰訊主辦的云+未來峰會(huì)上如是說。

作為一家相對傳統(tǒng)的物流公司，順豐也開始借助騰訊云服務(wù)擁抱新技術(shù)、新理念，正如田民所說：在一種被愛又被恨的痛苦過程中接受了一次一次的洗禮。

毫無提問，科技改變物流，物流改變生活，已經(jīng)是無可爭議的事實(shí)。然而，在洗禮的過程中，有的公司脫穎而出，有的公司還在徘徊。

在田民看來，未來，中國最優(yōu)秀的物流公司一定是有卡車的技術(shù)公司，而不是有技術(shù)、無卡車的公司。物流的天然屬性決定了需要練就一身發(fā)達(dá)的肌肉和協(xié)調(diào)能力，既要能跑得快，又要能跳得高，然后再慢慢培養(yǎng)和訓(xùn)練高智商的大腦，更加聰明的跑，更加聰明的跳。

他甚至坦言，物流的真實(shí)世界并不是外人想象的那么簡單和單純，有時(shí)候與一些不太了解物流的開玩笑說，做物流是在藍(lán)天白云下生存，干的是藍(lán)領(lǐng)的活，操的是白領(lǐng)的心。

那么未來物流公司要怎么做才能緊跟時(shí)代?

田民認(rèn)為，幾家大型的第三方物流公司，以某種形式聯(lián)合在一起，在一個(gè)更加安全、更加開放、更加中立的云平臺上，共同打造一個(gè)第四方智能物流管理和協(xié)調(diào)平臺，整合資源共享網(wǎng)絡(luò)，提升效率和服務(wù)品質(zhì)，降低成本，反而更有想象力，可能成功的機(jī)會(huì)會(huì)更加大。

他說，今天很多的互聯(lián)網(wǎng)公司喜歡研究和顯示一些非常炫、非常酷、非常黑的技術(shù)，但是這種技術(shù)的本身的意義并不太大，因?yàn)樗鼰o法大規(guī)模的推廣、無法大規(guī)模的應(yīng)用。

在田民看來，物流行業(yè)在做三個(gè)搬，你先要幫別人搬箱子，搬箱子的同時(shí)在搬數(shù)據(jù)，最后才是搬金融。所以很多物流公司在轉(zhuǎn)型，物流公司轉(zhuǎn)型成另外一個(gè)不同的公司是非常有可能的。

以下為順豐CTO田民演講全文：

主持人講了大家享受快遞給生活帶來便捷，也多多少少感受到了快遞市場上的風(fēng)云變化。我最近一直被人在問前陣子發(fā)生的事情，我也一直在思考，今天在這片土地上正在發(fā)生一場不同模式、不同理念、不同技術(shù)的競爭。

發(fā)達(dá)國家，一些偉大的物流公司，在過去一百多年經(jīng)歷的血雨腥風(fēng)，在中國可能再過十年就要走完。中國初創(chuàng)的快遞公司和不斷新加入的新思維、新科技公司，在一種被愛又被恨的痛苦過程中接受了一次一次的洗禮，有脫穎而出，有的還在徘徊，有的還在尋找新的出路。科技改變物流，物流改變生活，已經(jīng)是無可爭議的事實(shí)。

未來，中國最優(yōu)秀的物流公司一定是有卡車的技術(shù)公司，而不是有技術(shù)、無卡車的公司。物流的天然屬性決定了需要練就一身發(fā)達(dá)的肌肉和協(xié)調(diào)能力，既要能跑得快，又要能跳得高，然后再慢慢培養(yǎng)和訓(xùn)練高智商的大腦，更加聰明的跑，更加聰明的跳。

今天，快遞物流公司進(jìn)入了一個(gè)全新的轉(zhuǎn)型階段，引領(lǐng)物流行業(yè)這場爆發(fā)式裂變不僅僅是模式和資本，更是人工智能、云計(jì)算等新興技術(shù)在物流行業(yè)業(yè)務(wù)場景中的突破和全面滲透。

在物流領(lǐng)域應(yīng)該更加強(qiáng)調(diào)科技的滲透力，而不是講爆發(fā)力。因?yàn)槲锪魃婕暗念I(lǐng)域?qū)嵲谔珡V太復(fù)雜，單一技術(shù)在某一個(gè)特定場景下的突破都不會(huì)震撼物流行業(yè)的現(xiàn)狀，但有時(shí)一個(gè)非常細(xì)微、非常簡單的技術(shù)的推廣，可能就改變了整個(gè)企業(yè)和整個(gè)行業(yè)。

物流企業(yè)在不久的將來會(huì)實(shí)現(xiàn)智能化，這不是天方夜譚，但更不可能是一蹴而成，必須要踏踏實(shí)實(shí)地構(gòu)建全數(shù)字化的生態(tài)系統(tǒng)，從管理，從經(jīng)營，從操作的各個(gè)環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)全流程的數(shù)字化，打通數(shù)字壁壘，連接信息?，F(xiàn)在有些互聯(lián)網(wǎng)科技公司利用新思維、新技術(shù)來顛覆傳統(tǒng)物流公司，這是一件好事，有了外部的沖擊，才會(huì)有危機(jī)意識，才會(huì)進(jìn)行自我反省和變革。

物流的真實(shí)世界并不是外人想象的那么簡單和單純，我有時(shí)候與一些不太了解物流的開玩笑說，我們是在藍(lán)天白云下生存，干的是藍(lán)領(lǐng)的活，操的是白領(lǐng)的心。如果沒有一二十年對物流行業(yè)的經(jīng)驗(yàn)積累，沒有對物流人的同理心，沒有一輛卡車，沒有一個(gè)小哥，只做運(yùn)籌帷幄。早在1996年安德森咨詢公司就提出的第四方物流的概念變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)，不是沒有可能，但可能是路漫漫其修遠(yuǎn)兮，上下而求索。

我個(gè)人認(rèn)為幾家大型的第三方物流公司，以某種形式聯(lián)合在一起，在一個(gè)更加安全、更加開放、更加中立的云平臺上，共同打造一個(gè)第四方智能物流管理和協(xié)調(diào)平臺，整合資源共享網(wǎng)絡(luò)，提升效率和服務(wù)品質(zhì)，降低成本，反而更有想象力，可能成功的機(jī)會(huì)會(huì)更加大。

數(shù)據(jù)、場景、技術(shù)是人工智能的核心要素，我個(gè)人認(rèn)為三者缺一不可，順豐作為一家具有一定規(guī)模的綜合物流服務(wù)公司，具備海量的數(shù)據(jù)，豐富的業(yè)務(wù)場景，一大堆實(shí)實(shí)在在的問題，我們最需要的是技術(shù)和人才，一方面我們從海外知名院校招聘優(yōu)秀畢業(yè)生，也和海內(nèi)外知名院校合作，加速我們技術(shù)能力的搭建和人才的儲(chǔ)備。

因?yàn)槲覀兿嘈?，一場新的技術(shù)的革命已經(jīng)到來，未來是云+AI的時(shí)代，數(shù)據(jù)訪問是推動(dòng)AI商業(yè)應(yīng)用的關(guān)鍵。企業(yè)基本都是從零開始部署AI，剛剛老師們也講了，AI技術(shù)也就兩年的工夫，最重要的是踏踏實(shí)實(shí)構(gòu)建數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)，因?yàn)榻裉霢I技術(shù)的本質(zhì)才是數(shù)據(jù)訓(xùn)練推動(dòng)的，沒有結(jié)晶可走，評估應(yīng)用技術(shù)的采用率、成熟度標(biāo)準(zhǔn)，第一是數(shù)字化成熟度，第二是商業(yè)規(guī)?；瘧?yīng)用，第三是核心業(yè)務(wù)應(yīng)用，第四是技術(shù)多元化，第五是投資回報(bào)及成本節(jié)約，第六是高管態(tài)度。

物流是一個(gè)勞動(dòng)力非常密集的行業(yè)，特別是一定規(guī)模的企業(yè)。今天的順豐有將近20萬的地面小哥部隊(duì)，幾萬輛大大小小的運(yùn)輸車輛，幾十多輛航空貨運(yùn)飛機(jī)，平均每天傳遞將近九百萬個(gè)包裹和商務(wù)信件，平均每天一個(gè)小哥騎行大約12公里，行走八千多步，完成大約120復(fù)雜難度不同的派件任務(wù)，沒有一個(gè)健碩身體，是無法每天承受這么大強(qiáng)度的工作。未來五年，中國的人口紅利是否消失，未來的年輕人和小哥是否還愿意從事這么繁重的工作，這是我們一直思考的問題和面臨的挑戰(zhàn)。

但反過來想，今天還有哪家公司有可能這么大規(guī)模的部署這樣的地面資源，并且非常均勻的分布在每個(gè)人工作和居住的空間，其實(shí)這不是負(fù)擔(dān)，這是無法復(fù)制和無法替代的資源和財(cái)富。我們一直在探索，如何通過技術(shù)手段來幫助快遞小哥更加輕松和愉快的工作，未來的小哥除了能夠傳遞更多的包裹以外，還可以做創(chuàng)造更多價(jià)值的事情，每一個(gè)小哥就像一個(gè)移動(dòng)的IP，可以傳遞更多數(shù)字化的信息，只要我們在小哥背后的團(tuán)隊(duì)可以給他們賦能，賦予他們科技的動(dòng)能，他們就可以做很多很多更加有價(jià)值的事情。

在很多時(shí)候我們一直講物流行業(yè)是做什么事情，其實(shí)物流行業(yè)在做三個(gè)搬，你先要幫別人搬箱子，搬箱子的同時(shí)在搬數(shù)據(jù)，最后才是搬金融。所以很多物流公司在轉(zhuǎn)型，物流公司轉(zhuǎn)型成另外一個(gè)不同的公司是非常有可能的。

順豐在過去積累和沉淀了很多行業(yè)經(jīng)驗(yàn)和最佳實(shí)踐，但也面臨了很多新的問題和挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)的技術(shù)架構(gòu)和手段已經(jīng)無法有新的突破。從去年開始，我們就嘗試用人工智能的技術(shù)來研究技術(shù)和尋找解決問題的方法，并且有所收獲，順豐是基于自己的海量數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)場景和結(jié)合多元化的人工智能技術(shù)分析問題的本質(zhì)，和解決實(shí)際與業(yè)務(wù)相關(guān)的問題，不是單純的研發(fā)技術(shù)，更多的是在技術(shù)的運(yùn)用和整合。

上午騰訊包括馬化騰先生也在介紹順豐跟騰訊云合作的圖像識別的運(yùn)單，其實(shí)中文漢字的人工識別是非常具有挑戰(zhàn)的事情，但是我們通過跟騰訊云的合作，結(jié)合我們自己的地址庫信息，結(jié)合我們的地址庫的解析和算法能力，在很短的時(shí)間內(nèi)就把人工手寫漢字運(yùn)單這件事情徹徹底底解決了。大家可能不知道這件事情的意義，在這之前有八千名順豐人員做手動(dòng)輸入，所以這件事情是不計(jì)代價(jià)的，原來雇傭了八千名輸單員來輸入這些信息。

下面和大家分享我們在云和人工智能的案例：

我去年搭建了人工智能的團(tuán)隊(duì)，大部分從海外招回來，因?yàn)樗麄兊谋尘岸疾皇俏锪?，他們對物流幾乎是不太清楚，我就帶他們到了現(xiàn)場，我就告訴他們一個(gè)問題，順豐就是人多，你就盯著人看，看哪群人天天在做反復(fù)同樣事情的人，你想辦法幫我找到方法去解決掉。比方說呼叫中心，我們天天接電話、接查詢的人，我們帶這個(gè)團(tuán)隊(duì)去了安徽的呼叫中心，幾千人的呼叫中心，非常龐大。我們通過跟一些院校和企業(yè)的合作，建立了智能語音的能力。

另外還有我們的小哥，其實(shí)每天小哥的行使距離和路徑規(guī)劃是相當(dāng)復(fù)雜的，現(xiàn)在的技術(shù)條件，如果每天有900萬個(gè)包裹，最高峰的時(shí)候有2000萬個(gè)包裹。20萬個(gè)收派人員，2000萬個(gè)包裹對應(yīng)后面就是4000萬個(gè)地址，用現(xiàn)在的技術(shù)幾乎是不可能的事情，但是用阿爾法狗的理念我們覺得，這是一個(gè)可以解決的問題，我們就想辦法，把所有小哥的軌跡收集回來定位，我們學(xué)習(xí)小哥每天是如何進(jìn)行派送的，因?yàn)槲覀兗僭O(shè)人是聰明的，不管是小哥還是科學(xué)家，他們都是聰明的人，他們不會(huì)做傻事，他們不會(huì)多走一步路，他們也不會(huì)去傷害一個(gè)客戶。

所以在他們的過往歷史工作中，已經(jīng)積累了很多的know how，如果有五個(gè)地址的話，他們知道用什么方法找到最捷徑的路徑，并且會(huì)對任務(wù)進(jìn)行排序，根據(jù)客戶的屬性，比如說我經(jīng)常不在家里，第一時(shí)間，即使我離你最近，也不先去投遞，因?yàn)橥淄堵蕦ε砷g人來說是最核心的指標(biāo)。如果按照常規(guī)的路徑方法，可能就用最短距離找到最的路徑規(guī)劃，其實(shí)小哥并不是這么走的。

其實(shí)我們的路不光是在平面找到最佳路徑，實(shí)際上后臺系統(tǒng)是無法做出這樣的決策的，我們是通過學(xué)習(xí)不同的小哥的最佳實(shí)踐，把他每天的這些習(xí)慣記錄下來，進(jìn)行分析，進(jìn)行判斷，然后再輔助的推薦一些最佳路徑給到小哥，這樣我們就很快解決了末端的物流派送路徑規(guī)劃問題。

另外就是無人車。早晨陳教授講VC投了一家公司——Auto X，因?yàn)轫権S有大量的運(yùn)力要求，有上萬臺的運(yùn)輸車輛。我們很早以前就開始關(guān)注無人駕駛和輔助駕駛技術(shù)，我在很早以前就跟谷歌的無人駕駛團(tuán)隊(duì)交流。前幾個(gè)月我正好去美國校招，這當(dāng)中我接觸了幾家全球比較頂級的，在不同領(lǐng)域、不同方法實(shí)現(xiàn)無人駕駛的公司，其中一家就是Auto X，我坐上他們車的時(shí)候差點(diǎn)暈倒，一輛車上只裝了六個(gè)攝像頭，就想帶著我在很厲害的城市進(jìn)行駕駛。

我當(dāng)初是不太相信的，但是我坐在上面，經(jīng)過了紅綠燈，經(jīng)過了左轉(zhuǎn)彎、右轉(zhuǎn)彎的時(shí)候，我相信了科技，其實(shí)很多事情的解決并不需要那么復(fù)雜，用簡單的方法就可以解決一個(gè)復(fù)雜的問題。我也坐上了Auto truck，我也坐上了他們的大卡車，這輛車裝備了所有前進(jìn)的雷達(dá)系統(tǒng)，裝備非常炫酷，但是成本可能比這輛車還要貴，所以順豐是一個(gè)公司，我們需要尋找跟業(yè)務(wù)相關(guān)的技術(shù)，并且這種技術(shù)可以大規(guī)模被普及和應(yīng)用的技術(shù)，而不是簡簡單單高大上的技術(shù)。

今天很多的互聯(lián)網(wǎng)公司喜歡研究和顯示一些非常炫、非常酷、非常黑的技術(shù)，但是這種技術(shù)的本身的意義并不太大，因?yàn)樗鼰o法大規(guī)模的推廣、無法大規(guī)模的應(yīng)用，所以作為一個(gè)物流人，我們需要去探索一種更加平民化的技術(shù)，因?yàn)槲覀兂薪拥氖欠浅｝嫶筮\(yùn)輸量的公司，因?yàn)轫権S科技的定義不是像科技公司去建立自己的技術(shù)底盤，就像Michael Jordan說的一樣，我們是要把最好的、最實(shí)用的技術(shù)整合到我們的業(yè)務(wù)場景中，所以我們會(huì)跟騰訊云走在一起，我們會(huì)跟其他的一些科技公司走在一起。