我國物流市場需求不斷擴大，物流基礎設施不斷完善，多種有利因素支撐和促進產業轉型升級。同時，物流平臺運行成本高企、工作效率參差不齊、物流信息化水平較低等問題仍普遍存在。如何打破瓶頸，實現企業的運營降本增效，是物流業不斷探索的重要話題。近年來，在互聯網＋物流的大趨勢下，無人機、無人倉、自提柜、大數據等新興技術被應用到物流領域。這也意味著，依賴現代信息技術所打造的智慧物流，成為物流行業共同努力的方向。

智能倉儲：優化人力降低成本

傳統物流業被稱為勞動密集型行業，原因在于運營中需要大批勞務人員從事分揀、配送等工作。僅就倉儲環節而言，從商品的入庫、上架、揀選，再到分揀、包裝、出庫，每一個環節都需要相應的人員來完成。

公開資料顯示，2008年底，我國倉儲企業的數量約1.74萬家，倉儲業從業人員達51.1萬人。另根據商務部流通業發展司、中國倉儲與配送協會發布的《中國倉儲行業發展報告（2016）》顯示，截至2015年底，全國倉儲企業已超過3萬家，從業人員約為96.6萬人。

過去幾年中，倉儲業的快速發展成效固然可喜，但由此也間接暴露出傳統倉儲服務中存在的一些癥結。由于技術含量較低、勞動資本密集，導致價格競爭激烈，行業利潤率偏低。

另一方面，我國電商行業的發展大力推動了物流業的發展，而具有互聯網基因的電商企業所打造的新興倉儲系統，成為傳統倉儲業轉型升級的標榜。諸如菜鳥智慧倉、京東無人倉、蘇寧云倉等，已經展現出了對傳統物流業的改造成效。

以蘇寧云倉為例，在去年的“雙11”前夕，蘇寧首次對外展示了位于南京的云倉項目。蘇寧物流集團副總裁姚凱表示，憑借大數據技術的應用，實現全流程智能化，蘇寧云倉日處理包裹可達181萬件，揀選效率每人每小時可達1200件，單個訂單最快可以實現30分鐘內出庫。從倉庫的用工人數來說，在效率大幅提升的情況下，相比行業內的同類倉庫，可減少千人以上。由此可見，對現代化物流裝備和先進信息技術的加速推廣，已經成為物流業發展再進一步的方向。

無人配送：破解傳統配送難題

隨著社會發展以及生產力提高，新技術驅動下帶來的倉儲物流硬件升級是大勢所趨。而相較于倉儲環節，現代化技術給物流業所帶來的在末端配送環節的改變，更容易被消費者所感知。也正因此，當無人機、無人車等新型技術被逐步應用到生活場景中時，才會如此博人眼球。

可以說，目前在國內進行無人車、無人機配送嘗試較為高調的企業當屬京東。在2017年“6·18”大促期間，京東配送機器人在中國人民大學完成首單配送任務。此外，在無人機應用上，2017年2月，京東與陜西省政府簽署了關于構建智慧物流體系的戰略合作協議，雙方共同打造低空無人機通用航空物流網絡。2017年6月，京東宣布在宿遷建立無人機全國運營調度中心，并且在西安、宿遷兩地嘗試開展無人機的常態化配送運營。

不論是使用無人機還是無人車，無人配送的本質是為了降低人力成本。京東X事業部總裁肖軍表示，無人機的空運能力，不但可以將大量優質商品運輸到偏遠和貧困地區，提高當地人民的生活質量，還能夠將當地的生鮮特產迅速運輸出來，從而帶動地方經濟的發展。但需要注意的是，看似便捷、高效的無人配送，在實踐中卻并不容易普及。此前包括亞馬遜、順豐等企業都曾測試用無人機配送包裹。雖然國內快遞企業試水無人配送的消息不斷，但圍繞無人機配送可能遇到的飛行標準化、合規化等問題仍然存在。

智能快遞柜：末端配送分流壓力

相較于尚處于基礎研發或實驗階段的無人配送，智能快遞柜的應用，被譽為當前“最后一公里”配送的最佳解決方案。

所謂智能快遞柜，又稱自助提貨柜，是一種集合了物聯網、智能識別、動態密碼、無線通訊等技術于一體，能夠實現郵件、包裹智能化集中存取、指定地點存取、24小時存取、遠程監控和信息發布等功能的應用，目的在于改善快遞的投送效率及用戶郵件的存取體驗。

目前智能快遞柜的“玩家”大致可以分為三類。電商系以京東、蘇寧為主；物流平臺系包括豐巢科技、中集e棧等；第三方平臺如速遞易、富友等。

統計數據顯示，智能快遞柜在2015年的網點數量已達到8萬個，通過智能快遞柜投遞的快遞量每日達125萬單，占日單投放量的2.2%；2016年，網點已達到15萬個，日投遞550萬單，占日單投放量的6.8%。預計2017年智能快遞柜該占比指標將超過11%，到2020年網點將達到35萬個，通過智能快遞柜投遞的投遞量會達到快遞總量的30%-40%。

可以看到，通過解決快遞“最后一公里”的交付痛點，切入社區，智能快遞柜獲得了龐大的高黏性用戶群。作為社區服務最佳入口之一，通過線下設備連接人、連接服務，再延伸至社區生活服務等高度垂直的消費場景，智能快遞柜能夠逐漸搭建起一個社區綜合服務平臺，具備線下場景觸達能力優勢，這也讓智能快遞柜給物流企業帶來更大的想象空間。

大數據：系統運營升級的支撐

無人機、無人車的出現，是技術驅動所帶來的硬件升級，背后無不依賴于強大的計算能力，也就是大數據的支撐。可以說，大數據是智慧物流的基礎。對于物流企業來說，相較于無人配送等具體技術的應用，其實更關鍵的是對整個供應鏈系統的智能化管理。

亞馬遜全球副總裁、亞馬遜全球物流中國總裁薛小林曾介紹，在亞馬遜的倉庫中，物品的存放是隨機上架的，這背后的管理是一種精細化水平的體現，最終目的是為了優化效率、節省揀貨時間，依靠的手段就是大數據計算的智能體系。薛小林表示，亞馬遜曾經有過測算，如果沒有智能體系，每天每一個揀貨員走過的路程約合27公里；通過智能優化，揀貨員一天所走的路程可以控制在5公里以內。